Соберите ИИ-агента для конкретной рабочей задачи

Иллюстративная задача. Команде нужен ассистент, который готовит ответы на вопросы по инструкциям. Разработчику предстоит связать поиск по выбранным материалам с моделью, вернуть черновик со ссылкой на нужный фрагмент и предусмотреть случай, когда ответа в источниках нет.

Для такого прототипа нужно решить, какие документы доступны, какую функцию может вызвать модель и что получит пользователь при недостатке сведений. Затем проверить обычный вопрос, противоречащие друг другу материалы и ошибку инструмента.

Участник разбирает весь путь запроса: какие данные поступили, что вызвала модель и откуда взялся ответ. По этим наблюдениям можно исправлять конкретную часть решения.

Ограничить задачу

Выбрать один полезный сценарий, входные данные и результат, по которому можно оценить прототип

Связать данные и функции

Подготовить нужный контекст, описать вызов инструмента и проверить, что вернулось модели

Задать границы действий

Разделить подготовку ответа и действия, требующие подтверждения; предусмотреть ошибки и нехватку сведений

Проверить поведение

Собрать обычные и проблемные примеры, проследить выполнение и понять, почему результат не соответствует ожиданию

В центре — код и устройство агента: где достаточно обычной функции, где полезна модель и как проверить их совместную работу.

Направление рассчитано на базовые навыки программирования: уметь читать и изменять небольшой код, запускать его и разбирать ошибки. Обучение программированию с нуля в этот замысел не входит.

Для первого прототипа предлагаем одну задачу и небольшой набор разрешённых учебных данных. Конкретный язык, инструменты, доступы и состав интеграций определим в программе. Промышленное внедрение требует отдельной проработки за пределами такого учебного результата.

На первом разговоре полезно назвать свой опыт, задачу и системы, с которыми хотите работать. Это поможет оценить подходящий масштаб и подготовку.