ИИ в аудите: от документов к проверяемому черновику

Пример рабочей ситуации. Аудитор разбирает показатель отчётности. Сумма отражена в самой отчётности, её состав — в расшифровке, пояснение клиента — в отдельном документе. Нужно собрать относящиеся к вопросу фрагменты, сопоставить их и подготовить вопросы по тому, что осталось неясным.

В таком разборе ИИ можно использовать для подготовки таблицы: какие сведения найдены, где находится исходный фрагмент и что требует уточнения. Аудитор сверяет черновик с документами, проверяет ссылки и решает, какие наблюдения действительно важны.

Польза такого черновика — видимые основания для проверки. От каждого утверждения можно вернуться к источнику, а пробелы в материалах вынесены в отдельные вопросы.

Найти нужный фрагмент

Сформулировать вопрос к материалам и получить сведения вместе с указанием документа и места в нём

Сопоставить сведения

Свести относящиеся к вопросу данные и пояснения, заметить расхождения, не подменяя их объяснение догадкой

Подготовить проверяемый черновик

Разделить найденные сведения, предположения и вопросы; сохранить связь утверждений с источниками

Проверить работу ИИ

Открыть указанный фрагмент, сверить смысл и цифры, исправить вывод без опоры на материал

Такой подход помогает организовать подготовительную работу с информацией. Перечень дальнейших процедур и профессиональный вывод определяет аудитор.

Первый замысел сосредоточен на документах при аудите финансовой отчётности. Программирование не является предметом этого направления; конкретные инструменты, требования к подготовке и учебные материалы ещё выбираются.

Начать разговор можно с привычной задачи: какие документы вы сопоставляете, что ищете и где трудно проверить подготовленный текст. Это поможет оценить, какие приёмы работы с ИИ будут полезны именно вам.

Учебные разборы предполагаются на открытых или специально подготовленных материалах. Доступность документов клиента для конкретного инструмента нужно определить до их использования.