За работу есть кому отвечать.
До начала работы ясно, кто ставит задачу, кто проверяет итог и кто вправе менять правила.
Консалтинг для организаций
Цифровая трансформация начинается с людей и процессов.
Электронный документ сам по себе не меняет порядок работы. Согласование можно ускорить, сохранив все лишние подписи. Поэтому сначала мы выясняем, кто за что отвечает и как принимаются решения. Затем убираем ненужные шаги и автоматизируем повторяющуюся работу. ИИ нужен там, где ему можно поставить ясную задачу и проверить ответ.
После разбора задачи станет ясно, что делать и сколько это займёт.
Порядок изменений01 / 03
- 01Люди и процессыЦель · обязанности · культура · ответственность
- 02АвтоматизацияДанные · правила · связь систем · следы решений
- 03Искусственный интеллектЯсная задача · надёжные источники · проверка
ИИ усилит и порядок, и беспорядок.
Три разных изменения
Трансформация лежит в другой плоскости.
Главный вопрос — как устроена работа. Кто может предложить изменение? Кто принимает решение? Где хранится опыт и что происходит после ошибки? По этим признакам видно, меняется ли организация.
- Цифровизация
- Бумажное заявление становится электронной формой. Согласование идёт по прежнему маршруту.
- Автоматизация
- Программа выполняет повторяющуюся операцию вместо человека. Сам порядок работы при этом может остаться прежним.
- Трансформация
- Меняются обязанности, правила принятия решений и сам порядок действий. Лишние шаги исчезают. За результатом закреплён ответственный, а качество можно проверить.
Если ускорить путаный процесс, путаницы станет больше. Сначала устраняем её причины.
Основание для работы с ИИ
К ИИ нужно готовить и данные, и саму организацию.
Модель не знает, как устроено ваше дело. Ей нужны актуальные документы, понятные правила и доступ к нужным сведениям. У человека должна быть возможность проверить её вывод по источникам.
Память не остаётся в переписках.
Важные решения, определения и причины ошибок записаны там, где их найдут коллеги. Знания сохраняются в организации, даже когда люди переходят на другую работу.
Источник можно проверить.
У документа есть дата и версия, у данных — происхождение и ограничения доступа. Ответ ИИ можно сверить с исходным материалом.
Процесс можно объяснить.
Понятно, с чего начинается задача, какие решения принимаются и где человек должен вмешаться. Повторяющиеся действия можно поручить программе.
Так возникает основа для работы с ИИ. В ней важны и документы, и системы, и правила, по которым люди принимают решения.
Что мы делаем вместе
Начинаем с конкретной задачи и проверяем результат в работе.
Проводим рабочие встречи, изучаем документы, вместе с командой меняем процесс и готовим пробное внедрение.
Выясняем, что мешает работе.
Говорим с теми, кто руководит работой и кто её выполняет. Прослеживаем задачу от начала до результата. Находим потери времени, ошибки и места, где исчезают знания.
Описываем нынешний порядок и выбираем одну задачу.Меняем процесс и распределяем ответственность.
Убираем лишние согласования, определяем полномочия, порядок проверки и обратной связи. Ошибки рассматриваем как повод исправить правила и условия работы.
Закрепляем новые правила и ответственных.Готовим данные и автоматизацию.
Приводим в порядок документы и источники данных. Определяем права доступа, правила обновления и связи между системами. Автоматизируем то, что уже повторяется по понятным правилам.
Составляем план изменений в системах и данных.Проверяем ИИ на одной задаче.
Выбираем работу, которую можно поручить ИИ и проверить. Назначаем ответственного, срок и показатель. По результатам проверки решаем, продолжать ли внедрение.
Готовим план пробного внедрения и порядок проверки.Как мы работаем
Вопросы важнее готовых ответов. Следы важнее отчёта.
Культура проявляется в повседневной работе. Можно ли задать неудобный вопрос? Что происходит после ошибки? Остаются ли у команды знания, когда уходит сотрудник?
ИИ позволяет быстрее готовить черновики. Тем важнее вовремя остановиться, проверить вывод и понять, что именно сделано. Ответственность за работу остаётся у человека.
Мы сохраняем не только итог. Сохраняем путь к нему, чтобы следующему человеку не пришлось начинать заново.
На чём основан подход
Опыт Innoforce и работа лаборатории.
Innoforce · платформа знаний
Знания для сотрудников и ИИ.
В Innoforce сначала построили общую техническую платформу. Единые правила и готовые компоненты помогали выпускать новые продукты. Следующая задача — собрать знания о клиентах, продуктах и принятых решениях в общую систему. Это даст ИИ материалы для работы, а сотрудникам — возможность проверять его выводы.
SENSE Lab · университет и практика
Проверка на реальных задачах.
В лаборатории мы соединяем университетские исследования с задачами предприятий. Проверяем идеи на реальных данных. Результаты используем в обучении и повседневных инструментах.
Начало работы
Какой процесс стоит изменить первым?
Начнём с одной задачи. Опишем, как она выполняется сейчас, какие потери возникают и какие сведения уже есть. После этого определим следующий шаг.
Обсудить задачу в Telegram