День 1 · Понять
Модели, контекст и память. Проекты и документы в сервисах ИИ, подготовка протокола по стандарту лаборатории.
Открыть практику Дня 1 →ИИ для руководителя: личный ИИ-ассистент и первые шаги внедрения в организации
Интенсив завершён · 24–26 сентября 2026 · Алматы
Три дня разбирались, как устроен ИИ, что ему можно поручить и как проверять результат. На практике работали с документами, таблицами и агентами. Курс завершён, сертификаты выданы.
Контур контроля над ИИ
«Работа не должна двигаться быстрее, чем человек способен её понимать»
01 / ПОСТАНОВКА
Вводные данные
Контекст, документы и ожидаемый результат
02 / ДЕЛЕГИРОВАНИЕ
Работа ИИ
Сбор данных, анализ и подготовка черновика
03 / ЭКСПЕРТИЗА
Оценка качества
Сверка фактов с источниками и здравым смыслом
04 / РЕШЕНИЕ
Ответственность
Итоговое решение всегда остаётся за человеком
24–26 сентября 2026 · КазНПУ имени Абая
Три дня от понимания ИИ к работе с агентами
Начали с возможностей и ограничений моделей. Затем учились ставить задачи, сохранять ход работы в файлах и разделять планирование, исполнение и проверку.
День 2 · Делегировать
Своя папка на компьютере, правила AGENTS.md, цель и ценность, След и согласование плана. Анализ таблицы и подготовка PDF.
Открыть практику Дня 2 →День 3 · Трансформировать
Навыки и роли агентов, планирование, исполнение и проверка. Удалённая работа и политика использования ИИ в организации.
Открыть практику Дня 3 →Сертификаты выданы
В реестре можно найти сертификат по номеру, проверить запись, открыть документ и сохранить именную карточку.
Открыть реестр сертификатов →Цели программы
Чему был посвящён интенсив
Цели программы — понимать ограничения ИИ, делегировать работу и проверять результат.
Настроенный личный ИИ-ассистент
Личный помощник для подготовки текстов и документов, анализа информации и других регулярных рабочих задач.
Практика постановки задач и проверки
Навык четкой формулировки требований для ИИ и проверки качества полученного результата по исходным данным.
Применение в работе команды
Выбор процессов для работы с ИИ, правила делегирования и ответственность человека за результат.
Сертификат КазНПУ имени Абая
Сертификаты выданы. Сведения о программе, владельце и статусе выдачи доступны в реестре.
Программа прошедшего интенсива
Понять → Делегировать → Применить
Сохраняем программу, по которой готовился интенсив. Материалы проведённых занятий доступны выше в разделе практики.
24 сентября · День 1
Понять
Фокус дня: возможности и ограничения ИИ
Разобраться в возможностях и ограничениях языковых моделей, понять роль контекста и выделить задачи, которые можно безопасно делегировать алгоритму.
Практический результат: список ваших рабочих задач, пригодных для передачи ассистенту.
25 сентября · День 2
Делегировать
Фокус дня: настройка рабочего контура
Практическая работа на своем ноутбуке. Настроить личного ИИ-ассистента и выполнить с его помощью конкретную реальную задачу из вашей рабочей практики.
Практический результат: настроенный ассистент и полностью выполненный рабочий документ.
26 сентября · День 3
Применить
Фокус дня: переход к процессу и команде
Выбрать рабочий процесс и подготовить понятный сценарий применения ИИ для личных задач, подразделения, команды или организации в целом.
Практический результат: дорожная карта внедрения пилота в вашей организации.
Бизнес-тренер интенсива
Санжар Аубакиров saubakirov.kz ↗
Учёный, предприниматель, автор подхода Trace-First Workflow, заведующий лабораторией искусственного интеллекта Abai University, CINO (директор по инновациям) казахстанского технологического холдинга Innoforce PLC.
«Искусственный интеллект способен за секунды составить текст или выполнить расчёт, но он не заменяет понимание и ответственность. Опасность начинается тогда, когда мы работаем в темпе машины: перестаём успевать осмыслить сделанное и теряем понимание результата. На интенсиве мы учим выстраивать личный цифровой контур, где рутину забирает ассистент, а человек полностью контролирует основания и логику каждого решения.»
Институциональная основа
Организаторы и партнерство
Синтез передовой академической школы педагогики и индустриальной инженерной практики внедрения ИИ.
SENSE Lab
Академическая научно-прикладная лаборатория знаний и прикладных инноваций при КазНПУ имени Абая. Разработка методов безопасного внедрения ИИ, методология прикладной работы и проведение специализированных программ.
КазНПУ имени Абая
Abai University — старейший педагогический и исследовательский университет Казахстана. Предоставляет академическую базу, учебный конференц-зал и осуществляет официальную сертификацию участников интенсива.
Innoforce PLC
Казахстанский технологический холдинг Innoforce PLC — индустриальный партнер программы. Экспертиза в платформенных решениях, методологии Trace-First Workflow, автоматизации корпоративных процессов и внедрении прикладного ИИ.
Формат прошедших занятий
С чем работали участники
Ноутбук и аккаунт
Участники работали на своих ноутбуках и в личных аккаунтах сервисов ИИ.
Подписка ChatGPT
Для практики использовали личный доступ к ChatGPT и агентам. Возможности и лимиты зависели от подписки участника.
Очная практика
Вместе разбирали примеры, выполняли задания и обсуждали вопросы на занятиях.
История и практика
Прошлые потоки: январь 2026 года
Кадры очных занятий и практической работы участников в аудиториях университета.
Очный поток · Январь 2026
Разбор практических кейсов
Семинар по цифровой трансформации
Конференц-зал КазНПУ им. Абая
Место проведения
КазНПУ имени Абая · Исторический центр
г. Алматы, ул. Жамбыла 25
уг. улицы Валиханова · 2 этаж, конференц-зал
Интенсив прошёл в конференц-зале учебного корпуса КазНПУ имени Абая.
Открыть точку в 2ГИС ↗